算力使用
平台特色
平台提供主流的 AI 推理应用模型和深度学习框架，支持一键部署，开箱即用。无需手动配置运行环境，大幅降低部署和维护成本。
快速开始
通过以下视频教程，快速启动您的第一个 AI 应用。
部署聊天式大语言模型
部署一个 PyTorch 环境的 Jupyter Notebook
详细文档
更多使用指南请参考以下文档：
模板详情
开发模板
Jupyter Minimal: 最小化的 Jupyter 环境，提供基础运行环境，可根据需求自由安装所需依赖。PyTorch：基于 jupyter-pytorch-notebook 构建，预装 PyTorch 深度学习框架和 JupyterLab，适用于机器学习模型开发与训练。TensorFlow：基于 jupyter-tensorflow-notebook 构建，预装 TensorFlow 深度学习框架和 JupyterLab，适用于机器学习模型开发与训练。R Notebook: 提供 R 语言解释器和基础数据科学环境，支持 R 语言开发和数据分析。VSCode Server: 基于服务器的 Visual Studio Code 环境，可通过 Web 浏览器访问，提供完整的代码编辑和开发体验。
AI 模型
DeepSeek R1: 开源大语言模型（LLM），提供 1.5B、8B、14B 以及 OCR 版本。Llama: 开源大语言模型（LLM），提供 Llama 3.2 的 3B 和 11B 版本。更多 Ollama 模型：包括 Gemma3 4B、Qwen3 8B 等多种开源模型。
集成应用
PyTorch 2.7：预装 PyTorch 2.7 深度学习框架和 JupyterLab，内置 Jupyter Notebook 示例文档，便于快速上手和开发。Avatar generator: 集成文生图模型和现代化 Web 界面，支持快速生成像素风格或吉卜力风格的图片和头像。Digital Human: 基于 ComfyUI 工作流的数字人生成模板，集成 IndexTTS 和 HeyGem，可根据输入的文本和图片生成视频内容。ComfyUI with Notebook: 集成 ComfyUI 和 Jupyter Notebook，内置常用插件，便于快速进行工作流开发和调试。